AI AcademyKursus 03

AI-klar procesidentifikation & pilot-design

Find de processer der faktisk er AI-egnede — og design pilots der lander i produktion, ikke i en slide

De fleste organisationer mangler ikke AI-ideer — de drukner i dem. Pilots vælges på mavefornemmelse og dør i overgangen til drift. Heldagen giver jer udvælgelsesapparatet: screen processerne, gør ideerne skoringsbare, prioritér på tal, design pilotten med exit-betingelser — og trykprøv den med en pre-mortem, før I forlader lokalet.

  • MålgruppeTransformationsteams, PMO & innovationsledere
  • FormatWorkshop
  • VarighedHel dag · 8 timer

Undervist hos bl.a.

  • Ørsted
  • SAS
  • Telia
  • Digitaliseringsstyrelsen
  • Torm
  • Forca
  • Wilke
  • TREFOR
  • IDA
  • CORE Hospitality
  • Det Kgl. Danske Musikkonservatorium

Det lærer du

  • I kan screene en proces-liste mod konkrete AI-readiness-kriterier og diskvalificere de forkerte kandidater, før de spilder ressourcer
  • I kan udfylde et AI Use Case Canvas der gør en vag idé skoringsbar — inklusive AI Act-risikotier
  • I kan prioritere en portefølje med value-vs-feasibility-scoring og vælge jeres top-pilot på et grundlag I kan forsvare over for ledelsen
  • I kan designe en pilot med succes-kriterier, exit-betingelser og human-in-the-loop governance bygget ind fra start
  • I kan køre en pre-mortem der fanger de fem typiske pilot-til-produktion-fejlmodi og bygge mitigation ind, mens det stadig er billigt

Hvorfor dette kursus

De fleste organisationer mangler ikke AI-ideer. De drukner i dem. Listen vokser, hver afdeling har sin favorit, og styregruppen siger ja til den der demoer bedst — ikke den der er nemmest at levere. Så bygger I en pilot, den ser lovende ud, og så går den i stå i overgangen til drift: ingen ejede succes-kriterierne, ingen havde aftalt hvornår man stopper, og organisationen var aldrig klar til at modtage den. Tallet alle citerer er at 80-95 % af AI-pilots aldrig når produktion. Det er omdiskuteret, men mønstret bag det er ikke til diskussion: pilots vælges på mavefornemmelse, designes uden exit-betingelser, og overdrages til en organisation der ikke kan tage imod.

Det er ikke et AI-problem. Det er et udvælgelses- og designproblem. Internationale rammer fra MIT Sloan, Wharton og Andrew Ng's "AI Transformation Playbook" er konvergeret om et fælles sprog: Use Case Canvas, value-vs-feasibility-scoring, horisont-baseret portefølje, pre-mortem. Metoderne findes. Men de færreste danske transformationsteams har et fælles tankeapparat under valget — og uden det multiplicerer AI bare antallet af pilots der ser gode ud på papir og dør i overgangen.

Dagen følger arbejdsgangen i en reel scoping-proces: screen → canvas → scor → design → trykprøv. Fem moduler, jeres egne processer som tværgående case, og et output I kan tage direkte ind i jeres næste transformations-styregruppe.

Sådan kører dagen

1.0

Hvilke processer er overhovedet AI-egnede: screening før begejstring

De fleste lister blander tre helt forskellige slags AI sammen. Vi starter med distinktionen mellem agentic, prediktiv og generativ AI — fordi hver type passer til forskellige processer, og forveksling er en af de hyppigste kilder til pilots der aldrig kunne lykkes. Derefter en konkret screening-ramme I anvender på jeres egne processer. Pointen er ikke at godkende ideer — det er at diskvalificere de forkerte tidligt, mens det stadig er gratis.

2.0

AI Use Case Canvas: gør den vage idé skoringsbar

En idé du ikke kan score, kan du ikke prioritere. Vi folder de processer der overlevede screeningen ud i et AI Use Case Canvas, der tvinger antagelserne frem i lyset: hvad er værdihypotesen egentlig, findes dataene, hvilken AI Act-risikotier lander den i. Peer-review halvvejs, så I udfordrer hinandens canvases inden I bliver forelskede i jeres egne.

3.0

Value-vs-feasibility: vælg jeres pilot på tal, ikke på hvem der råber højest

Her flytter valget fra mødelokalets dynamik til en vægtet matrix. Vi scorer jeres canvases på fem dimensioner og plotter dem på et porteføljekort, så quick wins, strategic bets, long-term og drop bliver synlige — med AI Act-risiko som farvekode ovenpå. Resultatet er at I forlader modulet med jeres top-pilot udpeget på et grundlag I kan forsvare over for en styregruppe.

4.0

Pilot-design med exit-betingelser: byg den så den kan overdrages

Vi designer den valgte pilot i detaljer — og inkluderer det de fleste glemmer: hvornår stopper I. Scope på 8-12 uger, dedikerede ressourcer, en executive sponsor med navn, pre-definerede succes-kriterier OG exit-betingelser. Governance bygges ind fra start: human-in-the-loop control points, data-plan og AI Act-baseret risk-mitigation. I forlader modulet med en 1-sides pilot-brief klar til ledelsen.

5.0

Pre-mortem: hvorfor lykkedes pilotten og fejlede alligevel i skalering

Det vigtigste modul, og det der oftest springes over. Vi forestiller os at pilotten lykkes — og derefter dør på vej i produktion. Hvorfor? Vi gennemgår de fem typiske fejlmodi, og hver deltager identificerer hvilke der rammer netop deres pilot og bygger mitigation ind allerede nu, mens det stadig kun koster en post-it.

Det får du med hjem

  • AI Use Case Canvas (dansk skabelon) — 2-3 udfyldte på reelle cases fra jeres egen organisation
  • Value-vs-feasibility scoring-ark med AI Act-risikoklassificering og det færdige porteføljekort
  • 1-sides pilot-brief til ledelsen, klar til præsentation i næste styregruppe
  • Pre-mortem worksheet med jeres identificerede fejlmodi og konkret mitigation pr. modus
  • Prompt-bibliotek med afprøvede prompts til readiness-screening, canvas-stress, score-udfordring, exit-betingelser og pre-mortem
  • 30-dages handlingsplan med ejer og næste skridt pr. opgave

Hvem passer det til

Transformationsledere, PMO'er, innovationschefer, produkt-ejere, projektledere og linjeledere der har ansvar for at finde og levere AI-initiativer. Kurset er praktisk og forudsætter at I har en organisation med reelle AI-muligheder at arbejde på. Mest effekt med 4-12 deltagere fra samme organisation, der kan arbejde på fælles cases — men kan også køres for cross-organisations-grupper. Leder I efter en introduktion til hvad AI kan, før I scoper konkrete pilots, er dette kursus et trin for tidligt.

Praktisk

FormatWorkshop
VarighedHel dag · 8 timer
MålgruppeTransformationsteams, PMO & innovationsledere

Forberedelse & forudsætninger

Send 5 dage før: en kort liste over 3-5 processer eller smerter I overvejer som AI-kandidater. Vi designer Modul 1 og 2 op imod dem. Sender I for få, dækker vi det i Modul 1 med en idégenererings-øvelse — så I kan deltage uden en færdig liste. Hver deltager medbringer laptop. Kan afholdes on-site, virtuelt eller hybrid; virtuelt enten som samlet heldag med pauser eller som to halve dage med en uges mellemrum, hvor I arbejder videre på cases imellem. Efter kurset følger 30 dages async sparring, så pilot-designet ikke dør i kalenderen, når de første spørgsmål dukker op i udførelsen.

Ofte stillede spørgsmål

Vi har allerede 20 ideer på listen — er det nok?

Ofte er problemet det modsatte: ideerne er ikke konkrete nok til at score. Workshoppen tvinger jer til at gøre dem skoringsbare (Canvas) og prioritere. I går ud med en scoret portefølje og én udpeget top-pilot, ikke en ny lang liste.

Vi har ikke teknisk personale med i workshoppen — kan vi alligevel designe pilots?

Ja. Use Case Canvas og scoring er ikke-tekniske. Pilot-design dækker scope og governance, ikke teknisk arkitektur. Skal I efter workshoppen validere teknisk feasibility, kan det tilkøbes som follow-up.

Vi har en pilot i gang som vi er bekymrede for. Kan I bruge den som case?

Ja, det er ofte det mest givende format. Vi kører en heldag der starter med pre-mortem på jeres nuværende pilot og bygger op til en justeret plan. Kontakt for skræddersyet forløb.

Skal vi have en bestemt AI-platform i tankerne?

Nej. Kurset er metodisk og platform-neutralt. Vi taler om hvornår I skal bygge selv, købe, eller bruge eksisterende ERP-funktionalitet — men det hører til implementeringen, ikke scoping-fasen.

Hvad er forskellen på dette og "Tænk som en management konsulent"?

Konsulent-kurset er metode til problemløsning og kommunikation generelt. Dette er metode til at finde og designe AI-pilots specifikt. De supplerer hinanden godt — flere transformationsteams tager begge.

AI-klar procesidentifikation & pilot-designSkriv til mig →

Nyhedsbrev · Low frequency, high impact

Få skarpe pointer om AI-transformation direkte i indbakken.

Hver anden uge skriver jeg om hvad jeg ser virke i praksis - og hvad jeg ser fejle. Ingen spam. Afmeld med ét klik.

Udkommer hver anden mandag · Ingen spam.