AI AcademyKursus 04
Byg en kommerciel motor med AI — pipeline, personalisering og content fra ét fælles fundament, ikke 200 løse prompts
Salg og marketing kører hver sin AI-praksis i hver sin silo — og AI skalerer inkonsistensen i stedet for at fjerne den. Workshoppen samler begge funktioner om ét fælles fundament: en context library bygget live, en signal-baseret outbound-sekvens og et content-aktiv produceret oven på den — plus governance og en 30-60-90-plan.
Undervist hos bl.a.
AI er flyttet ind i den kommercielle hverdag, men sjældent som strategi — oftest som løse genveje. Én sælger har sin egen prompt til at skrive cold mails, en anden har sin, marketing har en tredje til LinkedIn. Resultatet er output uden fælles stemme: outbound der lyder generisk, content der svinger i tone fra post til post, og personalisering der i praksis er et fornavn klistret på en skabelon. Modtagerne genkender mønsteret og scroller forbi. Det føles produktivt at sende mere — men svarprocenten falder, fordi alle andre også sender mere af det samme.
Den dybere udfordring er, at salg og marketing kører hver sin AI-praksis i hver sin silo, mens AI tvinger samarbejdet alligevel: samme ICP, samme value props, samme indvendinger skal ligge under både en outbound-sekvens og et content-stykke. Når den fælles kontekst ikke er skrevet ned ét sted, ender hele teamet med at genopfinde den i hver prompt — og bruger AI til at skalere inkonsistens i stedet for at fjerne den. De teams der får mest ud af AI, bruger ikke flest værktøjer. De har bygget ét fælles fundament, som AI trækker fra hver gang.
Workshoppen følger den kommercielle arbejdsgang fra fundament til eksekvering: kontekst → pipeline → content → governance. Fire moduler, salg og marketing i samme rum, og en context library bygget live, som resten af dagens arbejde hænger på.
Den mest oversete disciplin i kommerciel AI: skriv konteksten ned ét sted, før du skriver prompten. Et prompt-bibliotek hjælper den enkelte; en context library løfter hele teamet — fordi ICP, value props, brand-tone og indvendinger bliver genbrugelig infrastruktur i stedet for noget hver person formulerer forfra hver gang. Vi bygger den live for en af deltagernes virksomheder, og den bliver fundamentet for resten af dagen.
Vi tager context library fra Modul 1 og bygger en outbound-sekvens oven på den. Udgangspunktet er signaler, ikke volumen: jobskift, finansieringsrunder og andre købssignaler giver en reel anledning til at række ud — og det er anledningen, ikke fornavnet, der gør en mail relevant. Vi er ærlige om grænsen: målet er ikke at skjule at AI var involveret, men at modtageren oplever en mail der faktisk handler om dem. Hver deltager bygger én sekvens under modulet og får feedback fra de andre.
Samme context library bliver nu motoren under content. Pointen er ikke at producere mere, men at producere konsistent hurtigere — med den redaktionelle disciplin intakt, så ti opslag stadig lyder som ét brand. Vi rører ved ABM-microcontent (differentieret per konto) og giver en kort, edru introduktion til GEO/LLMO: hvordan I begynder at strukturere content, så det kan citeres af AI-søgemaskiner — et felt der er nyt og bevæger sig, ikke en løst kasse. Hver deltager producerer ét kampagne-aktiv under modulet.
Vi ser på deep-research-agenter til konto- og konkurrentanalyse — reelt nyttige i dag — og giver en ærlig status på agentic workflows: hvor de står medio 2026, og hvorfor autonom kørsel i kundekommunikation stadig kræver et menneske i loopet for en SMB uden RevOps. Modulet lukker med governance: brand safety, GDPR ved AI-personalisering og hallucination-kontrol. I går ud med en 30-60-90-plan, så momentum ikke dør i kalenderen.
bygger og afsender signal-baseret outbound, der ikke lyder som alle andres.
producerer konsistent, brand-tro content hurtigere og lærer hvordan AI-søgemaskiner finder det.
får fundamentet og 30-60-90-planen til at gøre det til en team-praksis, ikke en enkeltmandsvane.
Designet til at salg og marketing deltager sammen — fordi context library og workflows deles på tværs, og det er på tværs af de to funktioner den største gevinst ligger. 8-20 deltagere ideelt. Et rent salgs- eller rent marketinghold får stadig udbytte, men mindre end et samlet hold — silobruddet er en del af pointen. Større hold kan splittes mellem salg og marketing til opgavedelene. Send 5 dage før: en kort beskrivelse af jeres ICP og ét konkret outbound- eller content-mål. Vi designer hands-on-delene op imod det, så I arbejder på reelle cases hele vejen. Hver deltager medbringer laptop med adgang til ChatGPT, Claude eller Copilot (gratis-versioner fungerer fint). Adgang til jeres CRM er nyttig, men ikke nødvendig — kurset er CRM-neutralt. Kan afholdes on-site, virtuelt eller hybrid. Efter kurset følger 30 dages async sparring, så fundamentet ikke dør i kalenderen.
Det er det, hvis det laves dårligt. Forskellen ligger i anledningen: en sekvens bygget på et reelt købssignal og en relevant vinkel er en mail modtageren kan bruge — en skabelon med et indsat fornavn er ikke. Modul 2 bruger tid på netop det lag: hvornår personalisering tilfører værdi, og hvornår den bare er forklædt masseudsendelse. Vi lover ikke output der er umuligt at skelne fra menneskeskrevet; vi sigter efter mails der er relevante nok til at fortjene et svar.
Ja, særligt på fundament-niveauet. Mange med en specialiseret stak misser context library-tankegangen og ender med hundredvis af enkeltstående prompts, der ikke hænger sammen. Workshoppen samler dem til ét fælles setup, som både salg og marketing trækker fra — det er der den varige gevinst ligger, ikke i endnu et værktøj.
Ja, men I får mest ud af at invitere den anden side med. Workshoppen er bevidst bygget til at bryde siloen mellem salg og marketing. Har I kun den ene side, tilpasser vi — sig til på forhånd.
Ja. Kurset er CRM-neutralt og handler om arbejdsmetode, ikke værktøjs-konfiguration. Konkrete CRM-AI-funktioner berøres i Modul 4, men hovedsporet er strategi, fundament og workflow, der virker uanset hvilket CRM I sidder på.
Ja, og det er ofte den stærkeste version. In-house tilpasses jeres ICP, brand-tone og CRM-virkelighed, og alle starter på samme context library — så I går ud med ét fælles fundament i stedet for 12 individuelle.
Nyhedsbrev · Low frequency, high impact
Hver anden uge skriver jeg om hvad jeg ser virke i praksis - og hvad jeg ser fejle. Ingen spam. Afmeld med ét klik.
Udkommer hver anden mandag · Ingen spam.