AI AcademyKursus 10
Fra prompt til pipeline — I shipper én reel workflow på fire timer
Der er et spring mellem "jeg kan prompte mig til et svar" og "jeg har bygget noget, der kører opgaven uden mig" — og det spring er der ingen, der har vist jer. På fire timer tager vi det i ét hug: mental-modellen, en kørende workflow bygget på jeres egen opgave, forbindelsen til jeres systemer via MCP eller Make.com — og guardrails, før den får lov at handle.
Undervist hos bl.a.
De fleste tech-fluente knowledge workers er forbi det første trin. I kan skrive en god ChatGPT-prompt, I har bygget en Zapier-flow eller en Google Apps Script, og I kan læse jer til resten. Men der er et spring mellem "jeg kan prompte mig til et svar" og "jeg har bygget noget der kører opgaven uden mig" — og det spring er der ingen der har vist jer hvordan I tager. Resultatet er en mappe halvfærdige automatiseringer, en fornemmelse af at værktøjerne kan mere end I får ud af dem, og en uro for hvad der egentlig sker hvis I lader en agent få adgang til jeres data.
Claude Code gør springet sværere at se klart, fordi det er nyt — også for udviklere. Tre ting flyder typisk sammen: en prompt, en workflow og en agent behandles som det samme, selvom de løser vidt forskellige opgaver og kræver vidt forskellig tillid. Samtidig er forbindelses-laget — hvordan agenten overhovedet rører jeres mail, jeres Notion, jeres CRM — modnet markant: MCP (Model Context Protocol) blev standardiseret hen over 2025 og er nu det nærmeste branchen kommer på et fælles stik mellem AI og jeres systemer. Men det er svært at vide hvornår man bygger en MCP-server, og hvornår man bare hænger en no-code-platform på.
Workshoppen tager springet i ét hug. Vi følger vejen fra prompt til pipeline: mental-model → byg → forbind → gør den sikker. Fire moduler, jeres egen reelle opgave som rød tråd, og I går ud med én workflow der faktisk gør noget for jer — ikke en demo.
Den vigtigste skelnen, og den de fleste springer over. En ChatGPT-prompt, en agent-workflow og en autonom agent er ikke grader af det samme — de løser forskellige opgaver og kræver forskellig tillid og opsyn. Vi gør de fire agent-patterns konkrete på en realistisk dansk opgave via live demo, så I bagefter kan se på en opgave og vide hvilken type løsning den kalder på.
Bring Your Own Problem. Hver deltager bygger én Claude Code-workflow på den opgave de medbragte. Vi arbejder i grupper, og jeg roterer mellem bordene og udfordrer både scope og prompts — for den hyppigste fejl er ikke teknik, men at ville bygge for meget på én gang. Outputtet herfra er den workflow I forbinder og hærder i de næste moduler.
To veje til at give agenten adgang til resten af jeres verden — og hvornår hver vej er den rigtige. MCP-servere når I vil have agent-level integration mod systemer som Google Workspace, Notion, Microsoft, Slack eller Linear. Make.com når I vil hænge en no-code-platform på med tusindvis af færdige app-moduler, uden at skrive kode. Vi bygger begge live, så valget bliver erfaring og ikke gætteri.
En agent der kan handle uden opsyn er kun nyttig hvis I kan stole på den. Vi gennemgår de fejlmodi I skal kende, hvordan I tester en agent før den får handlerum, og hvad governance reelt kræver når en agent rører jeres data. Det er forskellen på en automatisering I tør sætte i drift og en I lader ligge.
Tech-fluente ikke-udviklere: ledere der har skrevet Python eller SQL, ops- og automation-specialister, analytikere, konsulenter og power-user knowledge workers. Har du bygget en Zapier-flow eller skrevet en Google Apps Script, er du i målgruppen. Erfarne udviklere får også udbytte — særligt på MCP- og governance-delen — men kan finde Modul 1 grundlæggende. Har du aldrig skrevet en linje kode, er "AI for Management" eller "Storylines & præsentationer med AI" et bedre sted at starte.
Installation før workshoppen tager fem minutter: Claude Code CLI på din maskine plus et Claude Pro- eller Team-abonnement (kan tilkøbes ad hoc). Tre dage før sender du en kort beskrivelse af en reel opgave du vil automatisere — vi scope-vurderer den inden, så de fire timer går til at bygge og ikke til at finde en opgave. Medbring laptop med terminal-adgang. Kan afholdes virtuelt eller on-site. Efter workshoppen følger 30 dages async sparring — typisk brugt på de første reelle workflows der løber ind i kanten — plus adgang til et løbende vedligeholdt prompt-, MCP- og Make-bibliotek.
Ja, hvis du har skrevet lidt kode før — Python, SQL, JavaScript eller Google Apps Script er rigeligt. Har du aldrig skrevet en linje, passer "AI for Management" eller "Storylines & præsentationer med AI" bedre. Er du i tvivl, så sig til: vi vurderer ud fra den opgave du sender før kurset.
ChatGPT er en chat. Claude Code er et terminal-værktøj der kan læse filer, køre kommandoer, lave research og bygge integrationer — som en tæt junior-medarbejder du dirigerer. Modul 1 folder forskellen ud og viser den live.
Make.com er hurtigt når I skal koble Claude til et af de mange værktøjer der allerede har et færdigt Make-modul — CRM, ERP, marketing-stak, mail — uden at skrive kode. MCP-servere er bedre når I vil bygge dybere agent-level integration eller nå systemer Make ikke understøtter. I praksis bruger de fleste begge: Make til de brede integrationer, MCP til de specifikke. Modul 3 bygger begge live, så valget bliver erfaring.
Modul 4 dækker det eksplicit: hvilke data Claude Code må læse, hvad der må køre uden menneske i loopet, og GDPR-overvejelserne. I går ud med en tjekliste på én side, I kan lægge på bordet hos jeres CISO eller DPO.
Er I bredere eller multi-vendor og vil have et fleksibelt automation-værktøj, så dette kursus. Er I tungt på M365 og vil have agenter ind i den eksisterende Microsoft-stak, så "Copilot Agents". De er ikke konkurrenter — mange organisationer bruger begge, og valget afhænger af hvor jeres data og arbejdsdag allerede ligger.
Ja, og det er ofte det stærkeste format. In-house bygger hele teamet på fælles infrastruktur — fælles CLAUDE.md, fælles MCP-servere, fælles prompt-bibliotek — så automatiseringerne kan deles i stedet for at bo på enkeltpersoners maskiner. Kontakt for et skræddersyet forløb.
Nyhedsbrev · Low frequency, high impact
Hver anden uge skriver jeg om hvad jeg ser virke i praksis - og hvad jeg ser fejle. Ingen spam. Afmeld med ét klik.
Udkommer hver anden mandag · Ingen spam.